Julián Venhuizen is zelfstandig AI-adviseur bij Scipio in Amsterdam. Eerder werkte hij aan datagedreven automatisering en AI-strategie binnen de publieke sector.
Julián combineert een achtergrond in recht en data science met ervaring als adviseur. Zijn focus ligt op toegankelijke, efficiënte dienstverlening met data en AI in de publieke sector. Hierbij zet hij ook zijn creativiteit in door Legal Design principes toe te passen.
Koninklijke Marechaussee
2025 – nu
Implementatie van de Europese AI-verordening.
Vanwege het vertrouwelijke karakter van mijn werkzaamheden bij de Koninklijke Marechaussee kan ik hierover geen nadere inhoudelijke toelichting geven.
Provincie Overijssel
2025 – nu
FutureBEEing is een Europees Interreg-project met als doel het ontwikkelen van een tool voor wijkverduurzaming. Ik ben betrokken bij de ontwikkeling van deze software in de rol van projectmanager. Het project loopt in de periode van 2024 tot en met 2027.
Het Juridisch Loket
2024 – 2025
In mijn rol bij het Juridisch Loket hield ik mij bezig met het ontwikkelen van kaders en beleid rondom het verantwoord inzetten van AI, waarbij ik relevante wet- en regelgeving zoals de AVG en de EU AI Act vertaalde naar praktische richtlijnen voor de organisatie. Ik beoordeelde nieuwe AI-initiatieven door middel van AI Impact Assessments en ondersteunde teams bij het realiseren van proof-of-concepts en het succesvol in productie brengen van AI-toepassingen. Daarnaast droeg ik bij aan de opzet van een AI Competence Center om het gebruik van AI binnen de organisatie te structureren, te begeleiden en de betrokkenheid bij AI-ontwikkelingen te vergroten. Ook was ik als AI-adviseur betrokken bij het project Arbeidsmigranten.
InShared
2022 – 2025
Bij InShared werkte ik aan het uitvoeren van ad-hocanalyses en het opstellen van rapportages voor diverse stakeholders binnen de organisatie. Ik ontwikkelde en implementeerde data-management- en data-governancestrategieën om de kwaliteit, beschikbaarheid en veiligheid van data te borgen. Daarnaast automatiseerde ik handmatige processen door het ontwerpen en bouwen van ETL-pipelines en analyseerde ik operationele en IT-processen om verbeterpunten te identificeren en te prioriteren in nauwe samenwerking met stakeholders. Ook ondersteunde ik bij de opzet van een Data & AI-team, werkte ik mee aan proof-of-concepts naar aanleiding van de Gen AI Pitch Contest en was ik betrokken als operationeel dataspecialist bij het project Going to Green.